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Consultoría de ingeniería de IA

Arquitectura de IA para sistemas que no pueden detenerse.

Harness corporativo y agentes especializados para modernizar y mantener legado, dar soporte a ERPs y acelerar equipos de ingeniería.

Escritorio visto desde arriba, con un cuaderno de diagramas, teclado y café

Quienes confiaron en Rvffers Technologies.

Una boutique de IA con raíces en la transformación digital.

Empezamos en 2020, en plena pandemia, ayudando a empresas a llevar sus operaciones a lo digital cuando todo tuvo que cambiar de una vez. En los últimos años nos concentramos en inteligencia artificial. Hoy somos una consultoría boutique que refina cómo las empresas ponen la IA a trabajar en sistemas reales.

  1. 2020

    Nacimos en plena pandemia, acompañando a empresas en su transformación digital.

  2. Últimos años

    Nos fortalecimos en inteligencia artificial: arquitectura, agentes y harness corporativo.

  3. Hoy

    Una boutique especializada: consultoría de refinamiento en IA, con profundidad en lugar de volumen.

El modelo es commodity. El harness es la diferencia.

Todos tienen acceso a los mismos modelos. Lo que separa un piloto de un sistema en producción es la ingeniería a su alrededor.

  • Guardrails y permisos
  • Herramientas y MCP
  • Datos y RAG
  • Modelos y enrutamiento
  • Evals y observabilidad en todas las capas

Arquitectura de IA

Modelos, RAG, enrutamiento, costo y seguridad diseñados como cualquier sistema crítico: con requisitos, trade-offs y métricas.

Harness corporativo

Contexto, herramientas, permisos, evals y observabilidad estandarizados para que todos los equipos usen agentes con las mismas reglas.

Manos organizando fichas de papel en columnas sobre una mesa

Orquestación de agentes

Agentes especializados que planifican, ejecutan y verifican, con una persona en el circuito donde el riesgo lo exige.

Calibre y regla sobre un plano técnico

¿Tu equipo está listo para agentes de código?

Once preguntas sobre harness, legado y entrega. En unos dos minutos ves dónde los agentes ayudan y dónde suman riesgo.

Modernización de legado

Tu legado no necesita héroes. Necesita un harness.

Creamos un harness para cada plataforma legada: agentes que entienden el código antiguo, preservan las reglas de negocio y conducen la migración de punta a punta.

  1. Mapear

    Los agentes leen código fuente, scripts de ejecución y estructuras de datos y arman el grafo de dependencias y el catálogo de reglas de negocio.

  2. Blindar

    Pruebas de caracterización capturan el comportamiento actual antes de cualquier cambio. Nada migra sin prueba de equivalencia.

  3. Migrar

    Reemplazo incremental por módulo, con el sistema antiguo y el nuevo funcionando en paralelo hasta el corte final.

  4. Sostener

    Acompañamos el post go-live, capacitamos al equipo y entregamos el harness para que la evolución siga en casa.

Plataformas que cubrimos

  • COBOL
  • JCL
  • CICS
  • PL/I
  • Assembler z/OS
  • RPG / IBM i (AS/400)
  • Natural / Adabas
  • Clipper
  • dBase
  • FoxPro
  • Visual FoxPro
  • PowerBuilder
  • Delphi
  • Visual Basic 6
  • Oracle Forms
  • Progress 4GL
  • Informix 4GL
  • Uniface
  • Magic / uniPaaS
  • Gupta SQLWindows
  • DataFlex
  • Clarion
  • GeneXus
  • MUMPS
  • Fortran
  • Access / VBA
  • Lotus Notes
  • Classic ASP

El vibe coding en sistemas legados falla sin avisar.

En procesos batch, una salida errónea parece válida y un agente genérico no se da cuenta. Corregimos y extendemos tu sistema legado, del mainframe al escritorio, sin migrarlo, con agentes dentro de un harness por stack.

Terminal de computadora antigua junto a una laptop moderna
  • Verificación

    Agente genérico o vibe coding: Da la tarea por resuelta sin compilar ni ejecutar. La salida errónea pasa.

    Harness especializado por stack: Compila cada cambio en sandbox, nunca en producción, y compara la salida con el golden master byte a byte.

  • Contexto

    Agente genérico o vibe coding: Busca con grep, pierde vínculos entre programas, includes y scripts de ejecución, e inventa definiciones verosímiles.

    Harness especializado por stack: Grafo de dependencias y catálogo de reglas validado por tu equipo, consultados antes de cada edición.

  • Datos

    Agente genérico o vibe coding: Supone el layout del registro. El programa compila y el archivo sale mal.

    Harness especializado por stack: Diccionario de datos con layout, campos empaquetados y encoding de cada registro. El agente consulta, no supone.

  • Alcance del cambio

    Agente genérico o vibe coding: Reescribe y reformatea de más. La revisión se vuelve el cuello de botella.

    Harness especializado por stack: Hooks bloquean reformateos, renombres y ediciones fuera del alcance declarado. Diff mínimo, listo para la gestión de cambios.

  • Acceso a producción

    Agente genérico o vibe coding: Con permiso de escritura en el host, una suposición equivocada termina en incidente.

    Harness especializado por stack: Escritura, envío de jobs y deploy solo con aprobación de tu equipo y registro de auditoría.

La agilidad en tiempos de IA empieza antes del código.

El código se volvió barato. Elegir qué construir, no. Scrum organiza la entrega, pero con agentes el cuello de botella pasa a ser decidir, revisar y validar. Complementamos Scrum con Kanban, discovery continuo y apuestas de portafolio.

Una mano moviendo una nota adhesiva en un tablero kanban

Cómo gestionamos proyectos con agentes.

  1. Kanban con límites de WIP

    Personas y agentes en el mismo tablero, con WIP limitado por la atención humana en revisión y pruebas. Pronósticos por cycle time y throughput, no por story points.

  2. Discovery con Opportunity Solution Tree

    El trío de producto habla con clientes cada semana y mapea oportunidades, soluciones y pruebas de supuestos. La IA acelera la síntesis, sin reemplazar al cliente.

  3. Dual-track: discovery y delivery

    Prototipos desechables hechos con IA prueban valor y usabilidad con usuarios reales (build to learn). Solo entra al flujo de entrega lo que superó ese filtro.

  4. Apuestas estilo venture

    Cada iniciativa es una apuesta con hipótesis, presupuesto liberado por etapas y criterio de cancelación. Experimentos más baratos permiten apuestas más pequeñas y numerosas.

  5. Specs y lotes pequeños

    El agente recibe una spec con criterios de aceptación ejecutables, no solo una user story. Lotes pequeños mantienen cada PR revisable por personas.

Cómo medimos la entrega.

  1. Frecuencia de despliegue

    Cuántas veces el valor llega a producción.

  2. Lead time de cambios

    Del commit al usuario, sin colas ocultas.

  3. Tasa de fallos en cambios

    Cuánto de lo que se publica necesita corrección.

  4. Tiempo de recuperación

    Cuánto tarda en volver a la normalidad tras una falla.

  5. Retrabajo

    Despliegues no planificados para arreglar el anterior.

Soporte especializado de ERP, con IA junto a tu equipo.

Soporte, personalización y reportes para las principales familias de ERP del mercado. Agentes conectados a tus datos con los mismos permisos de tus usuarios.

  • Cierre y conciliación

    Los agentes cruzan libros, señalan diferencias y preparan el cierre para revisión humana.

  • Preguntas en lenguaje natural

    Consultas al ERP vía MCP, respetando el perfil de acceso de quien pregunta.

  • Personalización asistida

    SuiteScript, ABAP, X++ y AL escritos con harness propio, pruebas y revisión.

  • Soporte N2 y N3

    Triaje de tickets, análisis de causa raíz y corrección con trazabilidad.

Archivo con estantes de carpetas y una persona consultando un libro mayor
  • NetSuite
  • E-Business Suite
  • JD Edwards
  • PeopleSoft
  • Oracle ERP Cloud
Capacitación

Formación completa del equipo en agentic engineering.

Harness engineering, context engineering, agentic RAG, MCP, orquestación multiagente, evals y AgentOps. Tu equipo termina construyendo y operando agentes en producción.

  • Equipo en un taller alrededor de laptops, con una pizarra de diagramas al fondo
  • Fundamentos de harness

    • Agent loop y ReAct
    • AGENTS.md y CLAUDE.md
    • Skills, hooks y subagentes
    • Harness versus modelo
  • Ingeniería de contexto

    • Context rot y compaction
    • Progressive disclosure
    • Prompt caching
    • Memoria entre sesiones
  • RAG en producción

    • Chunking y embeddings
    • Búsqueda híbrida y reranking
    • GraphRAG
    • Agentic RAG
  • Herramientas y protocolos

    • MCP: servidores y OAuth
    • A2A entre agentes
    • AG-UI
    • Diseño de herramientas
    • Computer use
  • Orquestación multiagente

    • Planner, ejecutor y verificador
    • Topologías y handoffs
    • Workflows deterministas
    • Paralelismo con verificación
  • Evals

    • Golden datasets
    • LLM-as-judge
    • Evals de trayectoria
    • Gates de eval en CI
  • Guardrails y seguridad

    • Prompt injection
    • Lethal trifecta
    • Sandbox y permisos
    • OWASP Top 10 para LLMs
  • AgentOps: observabilidad y costo

    • Tracing con OpenTelemetry GenAI
    • Presupuesto de tokens
    • Enrutamiento de modelos
    • AI gateway
  • Personalización de modelos

    • Fine-tuning con LoRA y QLoRA
    • SFT, DPO y RFT
    • Destilación
    • Cuándo no hacer fine-tuning
  • Spec-driven development

    • Spec, plan y tareas
    • Specs versionadas en el repositorio
    • Criterios de aceptación verificables
    • Revisión de PR generado por agentes
    • AI-native SDLC
  • Gobernanza de IA

    • Privacidad de datos en LLMs
    • EU AI Act
    • ISO/IEC 42001
    • Política de uso por equipo

Spec-Driven Planner.

Convierte requisitos en specs versionadas, planes y tareas atómicas listas para agentes de código.

Documento de especificación impreso junto a una laptop cerrada

Cuéntanos tu escenario.

Quien responde es un arquitecto, no un guion de ventas.

Sistemas involucrados, plazo y lo que ya intentaron ayudan mucho.

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