Capacitación

Agentic engineering para todo el equipo.

Formación completa en agentic engineering, del agent loop al fine-tuning, adaptada a tu stack y a tus reglas.

Lo que cubre la formación.

Fundamentos de harness
- Agent loop y ReAct
- AGENTS.md y CLAUDE.md
- Skills, hooks y subagentes
- Harness versus modelo
Ingeniería de contexto
- Context rot y compaction
- Progressive disclosure
- Prompt caching
- Memoria entre sesiones
RAG en producción
- Chunking y embeddings
- Búsqueda híbrida y reranking
- GraphRAG
- Agentic RAG
Herramientas y protocolos
- MCP: servidores y OAuth
- A2A entre agentes
- AG-UI
- Diseño de herramientas
- Computer use
Orquestación multiagente
- Planner, ejecutor y verificador
- Topologías y handoffs
- Workflows deterministas
- Paralelismo con verificación
Evals
- Golden datasets
- LLM-as-judge
- Evals de trayectoria
- Gates de eval en CI
Guardrails y seguridad
- Prompt injection
- Lethal trifecta
- Sandbox y permisos
- OWASP Top 10 para LLMs
AgentOps: observabilidad y costo
- Tracing con OpenTelemetry GenAI
- Presupuesto de tokens
- Enrutamiento de modelos
- AI gateway
Personalización de modelos
- Fine-tuning con LoRA y QLoRA
- SFT, DPO y RFT
- Destilación
- Cuándo no hacer fine-tuning
Spec-driven development
- Spec, plan y tareas
- Specs versionadas en el repositorio
- Criterios de aceptación verificables
- Revisión de PR generado por agentes
- AI-native SDLC
Gobernanza de IA
- Privacidad de datos en LLMs
- EU AI Act
- ISO/IEC 42001
- Política de uso por equipo

1 día
Workshop ejecutivo
Para liderazgo técnico y de producto. Dónde la IA genera retorno, dónde genera riesgo y cómo decidir.
3 días
Inmersión técnica
Para ingenieros. Harness, MCP, evals y orquestación aplicados en un repositorio real.
8 semanas
Formación completa en agentic engineering
Todo el equipo, de desarrolladores a liderazgo, construye el harness de la empresa con nuestra mentoría y termina con él en producción.

Diagnóstico rápido del equipo, selección de módulos y un proyecto real como entrega final.