RT
Treinamento

Agentic engineering para o time inteiro.

Formação completa em agentic engineering, do agent loop ao fine-tuning, adaptada à stack e às regras da sua empresa.

Time em workshop ao redor de notebooks, com um quadro de diagramas ao fundo

O que a formação cobre.

  • Agentic engineering
  • Harness engineering
  • Context engineering
  • AI-native SDLC
  • Spec-driven development
  • Multi-agent orchestration
  • Subagents
  • Agent skills
  • Hooks
  • MCP
  • A2A
  • AG-UI
  • Agentic RAG
  • GraphRAG
  • Hybrid search
  • Reranking
  • Evals
  • LLM-as-judge
  • Trajectory evals
  • Guardrails
  • Human-in-the-loop
  • Prompt injection defense
  • AgentOps
  • LLMOps
  • OpenTelemetry GenAI
  • AI gateway
  • Model routing
  • Prompt caching
  • Context compaction
  • Computer use
  • Fine-tuning
  • LoRA / QLoRA
  • RFT
  • Distillation

Programa.

  • Fundamentos de harness

    • Agent loop e ReAct
    • AGENTS.md e CLAUDE.md
    • Skills, hooks e subagentes
    • Harness versus modelo
  • Engenharia de contexto

    • Context rot e compaction
    • Progressive disclosure
    • Prompt caching
    • Memória entre sessões
  • RAG em produção

    • Chunking e embeddings
    • Busca híbrida e reranking
    • GraphRAG
    • Agentic RAG
  • Ferramentas e protocolos

    • MCP: servidores e OAuth
    • A2A entre agentes
    • AG-UI
    • Design de ferramentas
    • Computer use
  • Orquestração multiagente

    • Planner, executor e verificador
    • Topologias e handoffs
    • Workflows determinísticos
    • Paralelismo com verificação
  • Evals

    • Golden datasets
    • LLM-as-judge
    • Evals de trajetória
    • Gates de eval no CI
  • Guardrails e segurança

    • Prompt injection
    • Lethal trifecta
    • Sandbox e permissões
    • OWASP Top 10 para LLMs
  • AgentOps: observabilidade e custo

    • Tracing com OpenTelemetry GenAI
    • Orçamento de tokens
    • Roteamento de modelos
    • AI gateway
  • Customização de modelos

    • Fine-tuning com LoRA e QLoRA
    • SFT, DPO e RFT
    • Destilação
    • Quando não fazer fine-tuning
  • Spec-driven development

    • Spec, plano e tarefas
    • Specs versionadas no repositório
    • Critérios de aceite verificáveis
    • Revisão de PR gerado por agente
    • AI-native SDLC
  • Governança de IA

    • LGPD aplicada a LLMs
    • EU AI Act
    • ISO/IEC 42001
    • Política de uso por time

Formatos.

  1. 1 dia

    Workshop executivo

    Para liderança técnica e de produto. Onde IA gera retorno, onde gera risco e como decidir.

  2. 3 dias

    Imersão técnica

    Para engenheiros. Harness, MCP, evals e orquestração aplicados em um repositório real.

  3. 8 semanas

    Formação completa em agentic engineering

    O time inteiro, de dev a liderança, constrói o harness da empresa com a nossa mentoria e sai com ele em produção.

Montamos a trilha a partir da sua stack.

Diagnóstico rápido do time, escolha dos módulos e um projeto real como entrega final.

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